VDM AI OS — моя система для работы с ИИ
Собрал для себя ИИ-систему, в которой живёт контекст всех моих проектов: правила, инструменты, скиллы агентов, текущее состояние и история решений. Любой ИИ-агент открывает нужную область и продолжает с того места, где остановился, без объяснений с нуля. Пользуюсь каждый день: проекты, клиенты, сайт, спорт и здоровье.
Задача
ИИ забывает всё между чатами. Каждый разговор начинается с нуля, решения и их причины теряются, контекст приходится пересказывать снова и снова.
Моя роль
Спроектировал структуру памяти, правила, по которым агенты её читают и обновляют, подключил инструменты и скиллы и собрал визуальную оболочку для просмотра системы.
Память, которая не обнуляется
У каждой области есть правила (как здесь работать), текущее состояние (что происходит сейчас) и история (что решили и почему). Агент читает их в начале работы и сам дописывает после важных решений, без команды «сохрани».
- Правила
- Текущее состояние
- Запись решений
Одна система — много сфер
Проекты и клиенты, инструменты, спорт и здоровье живут в одной системе и связаны между собой. Для конкретной задачи агент берёт только нужную область по карте связей, а не загружает всё подряд.
- Карта связей
- Нужная область
- Работа с контекстом
Не привязана к одной модели
Вся память — обычные текстовые файлы. С ними работают агенты разных компаний: Claude, ChatGPT и другие. ИИ-модели обновляются каждые несколько месяцев, а накопленный контекст не пропадает вместе со сменой сервиса или подписки.
Как я её использую — и что это значит для бизнеса
Клиенты
Разбираю с агентом ответы клиентов, делаю выводы и улучшаю подход к следующим разговорам.
Анализ обращений и сделок: почему клиенты уходят, что срабатывает, какие следующие шаги.
Продукты
Агент собирает продукты, зная всю ситуацию: цели, прошлые решения, ограничения. Это не один промпт с нуля.
Проекты, где ИИ знает историю клиента, договорённости и стандарты компании.
Решения
Система помнит, почему было принято решение, даже спустя месяцы.
История решений и регламентов вместо «а почему мы так сделали?».
Спорт
Анализ прогресса, обсуждение программы: что заходит, что нет, питание. Графики — приятный бонус.
Регулярные показатели: система отслеживает динамику и подсказывает, что изменить.
Здоровье
Агент держит полный контекст: прошлые случаи, анализы, наблюдения. Поэтому ответ учитывает всю картину, а не даёт общий совет.
База знаний: ответ с учётом всей истории компании, а не общий шаблон.
Для кого
Для владельцев и команд, у которых знания живут в головах, чатах и десятке сервисов, и ИИ каждый раз приходится объяснять всё заново.
Как устроено
У меня: память и правила в обычных файлах, агенты в Claude, ChatGPT и других моделях, локальная визуальная оболочка. Данные остаются у владельца.
Инструменты
- Markdown-память
- Правила AGENTS.md
- Node.js
- Toast UI Editor
- История версий документов
- PowerShell
- PWA
- aTracker API
У вас — как удобнее команде
- Для тех, кто уже работает с ИИ-инструментами — так же, как у меня.
- Для тех, кто не хочет разбираться — система на сервере, общение через Telegram-бота: пишете как обычному сотруднику, а память, правила и инструменты работают под капотом.
Хотите, чтобы ИИ помнил контекст вашей команды?
Разберём, где у вас живут знания и решения, и с какой области начать.