VDM AI OS — моя система для роботи з ШІ
Зібрав для себе ШІ-систему, у якій живе контекст усіх моїх проєктів: правила, інструменти, скіли агентів, поточний стан та історія рішень. Будь-який ШІ-агент відкриває потрібну область і продовжує з того місця, де зупинився, без пояснень з нуля. Користуюся щодня: проєкти, клієнти, сайт, спорт і здоров’я.
Завдання
ШІ забуває все між чатами. Кожна розмова починається з нуля, рішення та їхні причини губляться, контекст доводиться переказувати знову і знову.
Моя роль
Спроєктував структуру пам’яті, правила, за якими агенти її читають і оновлюють, підключив інструменти й скіли та зібрав візуальну оболонку для перегляду системи.
Пам’ять, яка не обнуляється
У кожної області є правила (як тут працювати), поточний стан (що відбувається зараз) та історія (що вирішили й чому). Агент читає їх на початку роботи й сам дописує після важливих рішень, без команди «збережи».
- Правила
- Поточний стан
- Запис рішень
Одна система — багато сфер
Проєкти й клієнти, інструменти, спорт і здоров’я живуть в одній системі та пов’язані між собою. Для конкретної задачі агент бере лише потрібну область за картою зв’язків, а не завантажує все підряд.
- Карта зв’язків
- Потрібна область
- Робота з контекстом
Не прив’язана до однієї моделі
Уся пам’ять — звичайні текстові файли. З ними працюють агенти різних компаній: Claude, ChatGPT та інші. ШІ-моделі оновлюються кожні кілька місяців, а накопичений контекст не зникає разом зі зміною сервісу чи підписки.
Як я нею користуюся — і що це означає для бізнесу
Клієнти
Розбираю з агентом відповіді клієнтів, роблю висновки й покращую підхід до наступних розмов.
Аналіз звернень і угод: чому клієнти йдуть, що спрацьовує, які наступні кроки.
Продукти
Агент збирає продукти, знаючи всю ситуацію: цілі, минулі рішення, обмеження. Це не один промпт з нуля.
Проєкти, де ШІ знає історію клієнта, домовленості та стандарти компанії.
Рішення
Система пам’ятає, чому було ухвалено рішення, навіть через місяці.
Історія рішень і регламентів замість «а чому ми так зробили?».
Спорт
Аналіз прогресу, обговорення програми: що заходить, що ні, харчування. Графіки — приємний бонус.
Регулярні показники: система відстежує динаміку й підказує, що змінити.
Здоров’я
Агент тримає повний контекст: минулі випадки, аналізи, спостереження. Тому відповідь враховує всю картину, а не дає загальну пораду.
База знань: відповідь з урахуванням усієї історії компанії, а не загальний шаблон.
Для кого
Для власників і команд, у яких знання живуть у головах, чатах і десятку сервісів, і ШІ щоразу доводиться пояснювати все заново.
Як це працює
У мене: пам’ять і правила у звичайних файлах, агенти в Claude, ChatGPT та інших моделях, локальна візуальна оболонка. Дані залишаються у власника.
Інструменти
- Markdown-пам’ять
- Правила AGENTS.md
- Node.js
- Toast UI Editor
- Історія версій документів
- PowerShell
- PWA
- aTracker API
У вас — як зручніше команді
- Для тих, хто вже працює з ШІ-інструментами — так само, як у мене.
- Для тих, хто не хоче розбиратися — система на сервері, спілкування через Telegram-бота: пишете як звичайному співробітнику, а пам’ять, правила й інструменти працюють під капотом.
Хочете, щоб ШІ пам’ятав контекст вашої команди?
Розберемо, де у вас живуть знання й рішення та з якої області почати.